输电线缆覆冰微波覆冰监测传感器在线监测方案

一
、输电线缆覆冰监测的重要性 

输电线路作为电力系统的核心组成部分
，其安全运行直接影响电网稳定性和供电可靠性。在寒冷气候条件下，线路覆冰是威胁输电安全的主要隐患之一。覆冰会导致导线重量增加、弧垂增大，严重时可能引发断线、倒塔、绝缘子闪络等事故。例如
，2008年南方冰灾导致电网直接经济损失超百亿元，凸显了覆冰监测的迫切性
。 

传统的覆冰监测手段依赖人工巡检或单一传感器技术

，存在效率低、精度不足
、环境适应性差等问题。例如，基于图像识别的系统易受雨雪天气干扰，而拉力传感器需频繁维护且成本较高。因此，亟需一种实时
、高精度且部署灵活的在线监测方案
。本方案提出以铁塔为监测节点，通过安装微波覆冰传感器，结合环境气象数据，间接评估输电线缆覆冰状态
，为电网防灾提供科学依据。

微波覆冰监测传感器

二、覆冰监测原理与技术选型 

（一）微波覆冰监测传感技术原理 

微波覆冰监测传感器采用微波扰动式检测技术

，通过发射微波信号并分析其反射特性
，区分冰
、水
、空气等介质。当传感器表面覆冰时
，微波信号的吸收强度和相位会发生变化
，结合温度传感器数据，可精确计算覆冰厚度（量程0.2~50mm，精度±0.1mm）。相较于传统技术（如震荡式或压差式）
，该技术具有以下优势： 

1.抗干扰性强：不受电磁环境影响，适用于高压输电场景； 

2.全天候监测
：可在雨雪、低温等恶劣条件下稳定工作； 

3.低功耗设计：功率低至0.4W（非加热模式）
。 

（二）间接监测逻辑 

通过铁塔安装的传感器监测铁塔表面覆冰厚度和微气象参数（温度
、湿度
、风速、风向），结合历史数据与覆冰生长模型
，推算导线覆冰风险等级。研究表明，铁塔与导线所处环境具有强相关性，铁塔覆冰可间接反映导线覆冰趋势
。

三、监测系统组成 

系统由数据采集层、传输层
、处理层
、应用层四部分构成。 

（一）数据采集层 

1.核心设备
：微波覆冰监测传感器
，实时检测铁塔环境覆冰厚度； 

2.辅助设备
：温湿度传感器、风速风向传感器
、气压传感器
，用于采集环境参数； 

3.供电模块
：采用CT取电或太阳能+蓄电池方案
，满足偏远地区长期供电需求。 

（二）数据传输层 

1、通信技术
：4G/5G或LoRa无线传输，兼顾实时性与覆盖范围
； 

2
、协议支持
：支持Modbus-RTU协议，兼容电力系统通信标准。 

（三）数据处理层 

1.边缘计算
：传感器内置AI芯片
，对原始数据预处理（滤波、去噪）； 

2.云端平台：部署覆冰生长预测算法，结合气象数据与历史记录生成风险等级。 

（四）应用层 

1.可视化界面：实时显示覆冰厚度、风险预警
、设备状态等信息
； 

2.预警机制：设置多级阈值（如轻度/中度/重度覆冰）
，触发短信、邮件或平台弹窗报警。 

四、传感器安装部署方案 

（一）选址原则 

1.覆盖关键区域：优先部署于海拔较高、风口、重冰区段铁塔； 

2.传感器布局


：每基铁塔安装1~2个微波覆冰监测传感器，位于塔身迎风面或易结冰部位（如横担下方）； 

3.避障要求：远离金属遮挡物，确保微波信号无干扰。 

（二）安装步骤 

1.机械固定：采用法兰安装
； 

2.电气连接：按航插定义接线，配置防雷模块； 

3.功能调试
：通过上位机软件校准传感器，验证数据上传稳定性
。 

五、系统优势与创新点 

1.高精度与可靠性：微波技术突破传统光学、力学传感器的环境限制
，实测误差<2%
； 

2.经济性
：单点监测成本较拉力传感器降低40%，且无需导线改造； 

3.智能化扩展

：支持与无人机巡检、图像识别系统联动
，构建多维监测网络
； 

4.绿色低碳：低功耗设计符合新型电力系统建设要求。 

六、应用案例与展望 

本方案已在多个高海拔输电工程中试点应用。以某500kV线路为例

，部署微波覆冰监测传感器后
，系统成功预警3次覆冰风险
，指导融冰作业避免经济损失超千万元。未来
，结合物联网与数字孪生技术
，可进一步实现覆冰生长模拟与动态负荷评估

，推动输电线路运维向“预测性维护”转型
。